Articles

Het effect van obesitas op de stijgende medische uitgaven

E het waarderen van de oorzaken en gezondheidsvoordelen van de stijgende uitgaven voor gezondheidszorg is belangrijk voor het ontwerpen van effectieve kostenbeheersingsmaatregelen. De invoering van nieuwe medische technologie wordt verondersteld om goed te zijn voor het grootste deel van de groei in de gezondheidszorg uitgaven, terwijl de vergrijzing en bevolkingsgroei goed zijn voor kleinere delen van de stijging. 1 verschillende studies hebben de impact van roken, obesitas en andere risicofactoren op de uitgaven op een bepaald punt in de tijd geschat. Studies hebben echter geen aandacht besteed aan het verband tussen de toename van de prevalentie van obesitas en de stijging van de kosten in de loop van de tijd. Tot 1980 waren er slechts matige veranderingen in de prevalentie van obesitas, hetgeen het weglaten van obesitas in de lijst van bronnen van groei van de gezondheidsuitgaven rechtvaardigt. 2 sinds 1980 is de prevalentie van obesitas echter verdubbeld tot 30% van de volwassen bevolking; het is sinds 1990 met 8 procentpunten gestegen. Het risico op het ontwikkelen van diabetes, galstenen, hypertensie, hartziekte, hyperlipidemie, beroerte en sommige vormen van kanker is hoger bij zwaarlijvige mensen. 4 bovendien is het risico op overlijden hoger bij mannen en vrouwen met matig en ernstig overgewicht, ongeacht hun leeftijd. Onder de bijna-ouderen (leeftijd 50-69) medische zorg uitgaven onder de ernstig zwaarlijvige (body mass index, of BMI, 35.0 of hoger) is 60 procent hoger dan voor die van normaal gewicht. 5 recente studies hebben geschat dat de uitgaven voor gezondheidszorg is ongeveer 36 procent hoger onder zwaarlijvige volwassenen jonger dan vijfenzestig. 6 Deze bevindingen leiden tot de vraag: in welke mate dragen de toename van de prevalentie van obesitas en de relatieve kosten bij aan de groei van de uitgaven voor gezondheidszorg?

in dit artikel schatten we het aandeel van de uitgavengroei toe te schrijven aan veranderingen in obesitas en de relatieve uitgaven per hoofd van de bevolking onder zwaarlijvige mensen, aan de hand van nationaal representatieve gegevens uit 1987 en 2001. We onderzoeken ook de bijdrage van obesitas-gerelateerde factoren aan de groei van de uitgaven voor drie aandoeningen die klinisch verband houden met obesitas: diabetes, hyperlipidemie, en hart-en vaatziekten (inclusief hypertensie).

studiegegevens en methoden

gegevensbronnen.de gegevens voor onze Analyse zijn ontleend aan de National Medical Expenditure Survey (nmes) van 1987 en het panel voor medische uitgaven van 2001, Huishoudcomponent (leden van het Europees Parlement-HC). 7 deze onderzoeken, uitgevoerd door het Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), bieden nationaal representatieve schattingen van de uitgaven voor gezondheidszorg onder de niet-geïnstitutionaliseerde civiele Amerikaanse bevolking. Een meer gedetailleerde beschrijving van beide enquêtes is elders gepubliceerd. 8 het onderzoek van 1987 omvat zelf gerapporteerde metingen van de lengte en het gewicht van elke respondent. We hebben deze gegevens gebruikt om de BMI (berekend als gewicht in kilogram gedeeld door het kwadraat van de hoogte in meters) te construeren voor elke respondent in de steekproef en de respondenten geclassificeerd als ondergewicht (BMI onder 18,5), normaal gewicht (BMI tussen 18,5 en 24,9), Overgewicht (BMI tussen 25,0 en 29,9) en obesitas (BMI 30,0 of hoger). 9 de 2001 Europarlementariërs-HC berekent en rapporteert BMI aan de hand van zelfgerapporteerde gewicht en lengte uit de enquête. Respondenten van beide enquêtes rapporteren ook zelf alle medische aandoeningen. Deze gegevens werden professioneel gecodeerd met behulp van de International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9). De ICD-9 codes werden samengevouwen tot driecijferige codes en vervolgens gecodeerd in 259 klinisch relevante medische aandoeningen door AHRQ onderzoekers met behulp van het AHRQ klinische classificatiesysteem. 10 exclusief respondenten jonger dan 19 jaar en een klein aantal respondenten (404 in 1987, 174 in 2001) met ontbrekende waarden voor onderwijs en burgerlijke staat en onwaarschijnlijk (BMI minder dan 10; 12 in 1987, geen in 2001) of ontbrekende waarden voor BMI (3.150 in 1987, 864 in 2001) bij volwassenen zijn de steekproefomvang van de NME ‘ s van 1987 en de leden van het Europees Parlement van 2001 respectievelijk 20.989 en 21.460. 11

■ analyse.

met behulp van het tweedelige regressiemodel hebben we in 1987 en 2001 de totale uitgaven voor gezondheidszorg per hoofd van de bevolking geschat, evenals de uitgaven voor de behandeling van diabetes, hartziekte/hypertensie en hyperlipidemie voor volwassenen met ondergewicht, normaal, overgewicht en obesitas van negentien jaar en ouder. 12 we schatten afzonderlijke modellen voor elk jaar. Beide delen van het tweedelige model omvatten de volgende als co-variates: gewicht (ondergewicht, normaal, overgewicht, obesitas), leeftijd (19-29, 30-39, 40-49, 50-64, 65 en ouder), roken, geslacht, opleiding (minder dan high school, high school diploma, sommige college, college graad), de verzekering van de gezondheid status (maanden van particuliere verzekeringen, Medicaid, Medicare, andere openbare verzekering, CHAMPUS/TRICARE, onverzekerd), ras/etniciteit (Latijns-amerikaanse, niet-Hispanic zwart, andere), winst als percentage van de federale armoedegrens (minder dan 100 procent, 100-199 procent, 200-399 procent, 400 procent of meer), burgerlijke staat (gehuwd, ongehuwd) en regio (Midden, Zuid, West, Noordoostelijk).

voor elke persoon in de steekproef berekenden we de voorspelde uitgavenniveaus per hoofd van de bevolking door de voorspelde waarden uit de eerste en tweede fase te vermenigvuldigen. Om de impact van het gewicht op de uitgaven per hoofd van de bevolking samen te vatten, berekenden we vier voorspelde uitgavenniveaus. De eerste is wat de uitgaven per hoofd van de bevolking zouden zijn als iedereen ondergewicht zou hebben. Vervolgens berekenden we wat de uitgaven per hoofd van de bevolking zouden zijn als iedereen normaal was, en dan als iedereen overgewicht en obesitas had. Door op deze manier voorspelde waarden te berekenen, wordt de impact van waarneembare individuele kenmerken (zoals leeftijd, verzekeringsstatus, inkomen) op de uitgavenvoorspellingen per hoofd van de bevolking weggewerkt.

aangezien de monsters van NMES en leden van het Europees Parlement een complex stratificatieontwerp bevatten, hebben we het svymean-commando in Stata, versie 8, gebruikt voor de middelen en standaardfouten van uitgaven per hoofd van de bevolking per obesitascategorie. Dit verklaart zowel het complexe steekproefontwerp als de weging van waarnemingen. We berekenden standaardfouten en 95 procent betrouwbaarheidsintervallen voor de regressiegecorrigeerde uitgavenramingen per hoofd van de bevolking met behulp van de bootstrap-techniek met 1.000 replicaties. 13 de alfa waarde werd ingesteld op .05, en alle testen waren tweezijdig. We hebben de deflator van het bruto binnenlands product (BBP) van de persoonlijke consumptie gebruikt om de uitgaven per hoofd van de bevolking aan te passen aan veranderingen in de prijsniveaus in de hele economie. 14 kostenramingen Per hoofd van de bevolking zijn uitgedrukt in dollars van 2001.

■ ontbinding van de uitgavengroei in de loop van de tijd.

om de bijdrage van de stijgende obesitaspercentages en de veranderingen in de relatieve uitgaven van mensen met ondergewicht, normaal gewicht, obesitas en ernstig obesitas te evalueren, hebben we de werkelijke uitgavenstijging per hoofd van de bevolking tussen 1987 en 2001 opgesplitst in een gedeelte dat aan deze factoren kan worden toegeschreven en een gedeelte dat aan andere oorzaken kan worden toegeschreven. De ontleding werd uitgevoerd door berekening van een” counterfactual ” uitgavenniveau per hoofd van de bevolking gelijk aan wat de uitgaven per hoofd van de bevolking zou zijn geweest in 2001 als de obesitaspercentages en de relatieve uitgaven per hoofd van de bevolking per gewichtsklasse ongewijzigd waren gebleven ten opzichte van 1987. 15 aan de hand van dit contrafeitelijke niveau berekenden we vervolgens hoeveel uitgaven per hoofd van de bevolking zouden zijn gestegen als geen van deze factoren was veranderd, en vergeleken dit met de werkelijke uitgavenstijging, waardoor een “obesitas-toerekenbaar” deel van de uitgavengroei werd afgeleid.

we herhaalden de analyse voor ziekte-specifieke uitgaven voor drie aandoeningen die verband houden met obesitas: diabetes, hyperlipidemie en hartziekte (waaronder hypertensie, congestief hartfalen, pulmonale hartziekte en acuut myocardinfarct). Naar aanleiding van eerder gepubliceerde methoden koppelden we diagnosecodes van NMES EN EP-leden-HC voor elke zelf gemelde medische ontmoeting (provider bezoeken van welke aard dan ook en voorgeschreven medicijnen) die een persoon ertoe aanzetten om medische zorg te zoeken. 16 we hebben de totale uitgaven voor deze drie medische aandoeningen voor elke persoon berekend en vervolgens de regressiemodellen en de ontledingsanalyse opnieuw bekeken. Steekproefgrootte en gebrek aan statistische macht uitgesloten ons van het opnemen van andere voorwaarden in verband met obesitas zoals galstenen en beroerte.

resultaten

gedurende de studieperiode van veertien jaar nam het deel van de populatie met normaal gewicht af met dertien procentpunten en nam het deel dat als zwaarlijvig is ingedeeld toe met 10,3 procentpunten (beide p< .05) (Bijlage 1 ). Deze toename van het percentage van de bevolking met een BMI van meer dan 30,00 is vergelijkbaar met de verandering in de prevalentie van obesitas die is waargenomen op basis van klinisch afgeleide schattingen van de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), hoewel de zelf gemelde percentages van obesitas lager zijn. 17

aan de hand van de resultaten van onze multivariate analyse hebben we in 1987 en 2001 de gecorrigeerde uitgaven per hoofd van de bevolking bij mensen met ondergewicht, normaal gewicht, overgewicht en obesitas in tabelvorm weergegeven ( Exhibit 2 ). Door resultaten te presenteren in termen van uitgaven per hoofd van de bevolking, maken we een balans op van de bijdrage van de bevolkingsgroei aan de kostengroei. We vinden statistisch significante verschillen in de gemiddelde uitgaven voor gezondheidszorg per hoofd van de bevolking tussen de zwaarlijvige en de normale gewichtscategorieën in 1987 en 2001. De geraamde uitgaven per hoofd van de bevolking in 1987 (in 2001 dollar) bedroegen $2.188 in totaal; er waren er 15.2 procent verschil tussen uitgaven voor normaal gewicht en zwaarlijvige mensen. Tegen 2001 vinden we grotere verschillen in uitgaven per gewichtscategorie ( p < .05): gezondheidszorg uitgaven onder de zwaarlijvige was 37 procent hoger dan het was onder de normale-gewicht groep. Bovendien, de stijging van de uitgaven per hoofd van de bevolking binnen de normale-gewicht en zwaarlijvige groepen was 37 procent en 63 procent, respectievelijk. De groei onder de zwaarlijvige mensen was veel hoger dan de totale groei van de uitgaven per hoofd van de bevolking (51 procent).

FIGUUR 2 Voorspelde Per Hoofd van de bevolking Uitgaven Door het Gewicht van de Groep, Medische Toestand En Jaar 1987 En 2001
het Gewicht groep/medische conditie Per hoofd van de bevolking uitgaven, 1987 Per hoofd van de bevolking uitgaven, 2001
Gemiddelde ($) in vergelijking met de normale Gemiddelde ($) in vergelijking met de normale
Totaal
Ondergewicht 2,437 1.15 3,255 1.12 b
Normaal gewicht 2,117 1.00 2,907 1.00 b
Overgewicht 2,154 1.02 3,247 c 1.12 b
Obese 2,438 1.15 b 3,976 c 1.37 b
Alle 2,188 1.03 3,298 c 1.13 b
Diabetes
Ondergewicht 39 1.23 80 1.38
Normaal gewicht 31 1.00 58 c 1.00 b
Overgewicht 46 1.48 90 c 1.56 b
Obese 104 3.33 b 193 c 3.35 b
Alle 50 1.59 b 106 c 1.84 b
Hyperlipidemie
Ondergewicht 1 0.36 7 .20 b
normaal gewicht 3 1.00 34 1.00 c
Overgewicht 5 1.53 59 c 1.71 b
Obese 6 1.86 78 c 2.29 b
Alle 5 1.31 54 c 1.59 b
Hart-en vaatziekten d
Ondergewicht 225 0.99 266 0.96
Normaal gewicht 228 1.00 276 1.00
Overgewicht 305 1.34 b 348 1.26 b
Obese 398 1.75 b 514 c 1.86 b
Alle 284 1.25 b 365 c 1.32 b

BRON: Auteurs’ analyse van 1987 Nationale Medische Uitgaven Enquête (NMES) en 2001 Medische Uitgaven Panel Survey, Huishoudelijke Component (EP-HC).

opmerking: ondergewicht is body mass index (BMI) minder dan 18,5; normaal gewicht is BMI tussen 18,5 en 24,9; overgewicht is BMI tussen 25.0 en 29.9; obesitas is BMI van 30.0 of hoger. Zie details in de tekst.

a significant verschillend van normaal (p < .10) in 1987 of 2001.

b significant verschillend van normaal (p < .05) in 1987 of 2001.

c significant verschillend van dezelfde BMI-Categorie tussen 1987 en 2001 (p < .05).

omvat hypertensie.

aan de hand van deze multivariate resultaten berekenden we het aandeel van de groei in de reële uitgaven per hoofd van de bevolking dat toe te schrijven is aan de stijging van de prevalentie van obesitas en de stijging van de relatieve uitgaven onder de zwaarlijvige bevolking. Tussen 1987 en 2001 zijn de voor de inflatie gecorrigeerde uitgaven per hoofd van de bevolking met 1.110 dollar gestegen ( Bijlage 3 ). De uitgaven Per hoofd van de bevolking zouden met naar schatting $809 zijn gestegen als de prevalentie van obesitas en de relatieve uitgaven onder mensen in elke gewichtscategorie op het niveau van 1987 waren gebleven. We schrijven de resterende, $301 of 27 procent van de groei, toe aan veranderingen in prevalentie en relatieve uitgaven onder de zwaarlijvige ten opzichte van de niet-obese. Als we alleen al het effect van veranderingen in de prevalentie van obesitas isoleren, zien we dat de toename van het aandeel van de bevolking met obesitas 12 procent uitmaakt van de reële uitgavengroei per hoofd van de bevolking.

FIGUUR 3 voor Inflatie Gecorrigeerde Obesitas-Toerekenbare Stijging Per Hoofd van de bevolking Uitgaven voor de Gezondheidszorg, 1987-2001
gezondheidsuitgaven Per hoofd in 2001 $3,298
Counterfactual per hoofd van de bevolking uitgaven in 2001 in 1987 obesitas en het relatieve niveau van de uitgaven $2,997
Per hoofd van de bevolking uitgaven in 1987 (2001 dollars) $2,188
de Werkelijke stijging $1,110
Obesitas-toerekenbare verhogen $301
Verhoging te wijten aan andere factoren $809
Obesitas-toe te rekenen deel van de uitgaven groei een 0.27

bron: auteurs’ analysis of 1987 National Medical Expenditure Survey (NMES) and 2001 Medical Expenditure Panel Survey, Household Component (EUROPS-HC).

a omvat een stijging van de uitgaven als gevolg van veranderingen in prevalentie en relatieve uitgaven onder mensen met overgewicht en obesitas ten opzichte van mensen met normaal gewicht.

obesitas is in verband gebracht met verschillende medische aandoeningen, waaronder diabetes, hyperlipidemie en hartaandoeningen. Onze tabellen van NMES EN EP-leden-HC laten een sterke stijging zien in het aantal behandelde gevallen van diabetes (79 procent) en hypertensie (29 procent) in deze periode. Dus, de stijging van de uitgaven voor de gezondheidszorg herleid tot obesitas is het meest waarschijnlijk geconcentreerd in hogere uitgaven voor de behandeling van deze medische aandoeningen. Uit de regressiemodellen voorspelden we per hoofd van de bevolking uitgavenniveaus voor elke persoon voor elk van de drie voorwaarden per gewichtscategorie. De uitgavenvoorspellingen verschilden aanzienlijk per gewichtsgroep in zowel 1987 als 2001 ( p < .05) in deze omstandigheden. De stijging van de prevalentie van obesitas en de relatieve uitgaven waren verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van de stijging van de uitgaven voor elk van de drie onderzochte medische aandoeningen ( Bijlage 4 ). De trends in obesitas goed voor meer dan 38 procent van de diabetes uitgaven groei, 22 procent van de hyperlipidemie uitgaven groei, en 41 procent van hart-en vaatziekten uitgaven groei. Gezamenlijk, deze drie medische aandoeningen goed voor 22 procent van de totale stijging van de uitgaven toe te schrijven aan zwaarlijvige mensen ($65 van de $301 stijging per hoofd van de bevolking van Exhibit 4 ). Deze medische aandoeningen behoren tot de vijftien prioritaire medische aandoeningen die door het Instituut voor Geneeskunde (IOM) zijn vastgesteld voor de noodzakelijke verbeteringen in de efficiëntie van behandeling, preventie en kwaliteit. 18

FIGUUR 4 Obesitas-toe te rekenen Uitgaven Verhoogt Door de Staat, 1987-2001
Diabetes Hyperlipidemie Hart-en vaatziekten een in Totaal voor drie voorwaarden Algemeen
de Werkelijke stijging, 1987-2001 $56 $50 $81 $187 $1,110
Obesitas-toerekenbare verhogen, 1987-2001 $21 $11 $33 $65 $301
Obesitas-toe te rekenen deel van de uitgaven groei 0.38 0.22 0.41 0.35 0.27

BRON: Auteurs’ analyse van 1987 Nationale Medische Uitgaven Enquête (NMES) en 2001 Medische Uitgaven Panel Survey, Huishoudelijke Component (EP-HC).

omvat hypertensie.

slotopmerkingen

zowel de stijgende prevalentie van obesitas als de hogere relatieve uitgaven per hoofd van de bevolking onder zwaarlijvige Amerikanen waren goed voor 27% van de groei van de reële uitgaven per hoofd van de bevolking tussen 1987 en 2001. Tijdens deze periode steeg de prevalentie van obesitas met 10,3 procentpunten—tot bijna 24 procent van de volwassen bevolking. De stijging van obesitas bijgedragen aan grote uitgavenstijgingen voor de drie onderzochte medische aandoeningen (diabetes, hyperlipidemie, en hart-en vaatziekten). Onze schattingen gelden alleen voor de civiele, niet-geïnstitutionaliseerde bevolking. In de mate dat veranderingen in de prevalentie van obesitas en de impact van obesitas op de uitgaven verschillen in de geïnstitutionaliseerde bevolking, kunnen onze schattingen de impact van obesitas op de kostengroei op nationaal niveau overschatten of onderschatten.

de schatting van de obesitas-toerekenbare kosten van 27 procent omvat twee trends: de toename van de prevalentie van obesitas en de toename van de uitgaven voor obesitas in vergelijking met die in de categorie normaal gewicht. Deze laatste component vangt veranderingen in de medische technologie die artsen betere opties voor de behandeling van zwaarlijvige patiënten en de ziekten gemeenschappelijk onder hen. 19 dus, onze obesitas-toerekenbare uitgaven groei schatting is inclusief, in plaats van exclusief, van veranderingen in de medische technologie en gewoon vertegenwoordigt een andere benadering van het karakteriseren van de uitgavengroei.

obesitas heeft een aanzienlijke impact op het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem. Het wordt geassocieerd met hogere sterftecijfers, zelfs onder die zonder andere risicofactoren zoals roken of een vorige medische voorwaarde. Net als bij eerdere schattingen geven onze resultaten aan dat de kosten voor zwaarlijvige personen in 2001 37 procent hoger waren dan de kosten voor personen met een normaal gewicht. 20 bovendien waren de groei van obesitas en de uitgaven voor zwaarlijvige mensen goed voor 27% van de groei van de voor inflatie gecorrigeerde uitgaven voor gezondheidszorg per hoofd van de bevolking tussen 1987 en 2001. Tot op heden is er geen bewijs dat de stijging van het aandeel van de Amerikaanse bevolking met BMI groter dan 30,00 afneemt. Deze resultaten wijzen erop dat toekomstige inspanningen om de kosten in bedwang te houden de stijgende prevalentie en kosten van obesitas frontaal moeten aanpakken. Dit vereist een focus op het ontwikkelen van effectieve interventies om gewichtsverlies bij zwaarlijvige mensen te bevorderen.

opmerkingen

  • 1. Newhouse J. P., ” Medische Zorg Kost: Hoeveel Welzijnsverlies?”Journal of Economic Perspectives 6, no. 3 ( 1992 ): 3 – 21 ; en Crossref, Medline, Google Scholar gled S.,” gezondheidszorg kosten op de stijging weer, ” Journal of Economic Perspectives 17, geen. 2 ( 2003 ): 125 – 148 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 2. Flegal K. M. et al. ., “Overgewicht en obesitas in de Verenigde Staten: Prevalence and Trends, 1960-1994, ” International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders 22, no. 1 ( 1998 ): 39 – 47 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 3. Flegal K. M. et al. ., “Prevalence and Trends in Obesity among U. S. Adults, 1999-2000,” Journal of the American Medical Association 288, no. 14 ( 2002 ): 1723 – 1727 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 4. Field A. D. et al. ., “Impact of Overweight on the Risk of Developing Common Chronic Diseases during a Ten-Year Period,” Archives of Internal Medicine 161, no. 13 (2001): 1581-1586 ; en Crossref, Medline, Google Scholar moet A. et al. .,” De ziektelast geassocieerd met overgewicht en Obesitas, ” Journal of the American Medical Association 282, no. 16 ( 1999 ): 1523 – 1529 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 5. Sturm R.,” the Effects of Obesity, Smoking, and Drinking on Medical Problems and Costs, “Health Affairs 21, no. 2 ( 2002 ): 245 – 253 ; en ga naar het artikel, Google Scholar Finkelstein E. A., Fiebelkorn I. C., en Wang G.,” Nationale medische uitgaven toe te schrijven aan overgewicht en obesitas: hoeveel, en wie betaalt?”Health Affairs, 14 mei 2004 , content.healthaffairs.org/cgi/content/abstract/hlthaff.w3.219 (20 September 2004). Ga naar het artikel, Google Scholar
  • 6. Sturm, “the Effects of Obesity, Smoking, and Drinking”; Crossref, Medline, Google Scholar Finkelstein et al. ., “National Medical Spendes Attributable to Overweight and Obesity”; Crossref, Medline , Google Scholar Pronk N. P. , Tan W., and O ‘ Connor P.,” Obesity, Fitness, and Health care Costs, ” Medicine and Science in Sports and Exercise 31, no. 5 (1999): S66; Crossref, Medline, Google Scholar Wolf A. en Colditz G., “huidige schattingen van de economische kosten van obesitas in de Verenigde Staten,” obesitas onderzoek 6, no. 2 ( 1998 ): 97 – 106 ; en Crossref, Medline, Google Scholar Quesenberry C., Caan B., en Jacobson A., “obesitas, gezondheidsdiensten gebruik, en de kosten van de gezondheidszorg onder de leden van een Gezondheidsonderhoudsorganisatie,” Archives of Internal Medicine 158, no. 5 ( 1998 ): 466 – 472 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 7. Edwards W. S. en Berlin M., National Medical Expenditure Survey: Vragenlijsten en gegevensverzamelingsmethoden voor de Household Survey en Survey of American Indian and Alaska Natives, Pub. nr. 89-3450 (Washington: U. S. Department of Health and Human Services, 1989); en Medline, Google Scholar Cohen J. W. et al. .,” The Medical Expenditure Panel Survey: a National Health Information Resource, ” Inquiry 33, no. 4 ( 1996 ): 373 – 389 . Medline, Google Scholar
  • 8. Ibid . Google Scholar
  • 9. U. S. Centers for Disease Control and Prevention, ” Wat is BMI?, “17 April 2003, www.cdc.gov/nccdphp/dnpa/bmi/bmi-adult.htm (30 augustus 2004). Google Scholar
  • 10. Cohen J. W. en Krauss N. A., “Spending and Service Use among People with the Fifteen most Costly Medical Conditions, 1997,” Health Affairs 22, no. 2 ( 2003 ): 129 – 138 . Ga naar het artikel, Google Scholar
  • 11. We weighted observations using weights provided in the nmes data that account for the missing values for weight and length, as in Rhoades J. A., Altman B. M., and Cornelius L. J., ” Trends in Adult Obesity in the United States, 1987 and 2001: Estimates for the non-institutionalized Population, Age 20 to 64, ” Statistical Brief no. 37, augustus 2004 , www.meps.ahrq.gov/papers/st37/stat37.htm (20 September 2004). Google Scholar
  • 12. We schatten ook gewijzigde tweedelige modellen zoals voorgesteld in Manning W. G. en Mullahy J., ” Estimating Log Models: to Transform or Not to Transform?”Journal of Health Economics 20, no. 4 ( 2001 ): 461 – 494 . We presenteren hier echter resultaten van het standaard tweedelige model omdat de voorspellingen dichter bij de werkelijke steekproefmiddelen lagen en de Cook-Weisberg-test de nul van homoskedasticiteit in beide jaren niet kon afwijzen. We hebben de schattingen omgezet naar hun oorspronkelijke dollarschaal met behulp van de smearing estimator. Zie Duan N., “Smearing Estimate: A Nonparametric Retransformation Method,” Journal of the American Statistical Association 78, no.. 383 ( 1983 ): 605 – 610 . Crossref, Medline, Google Scholar
  • 13. Efron B., ” Bootstrap Methoden: Een andere blik op het Jackknife, ” Annals of Statistics 7, no. 1 ( 1979 ): 1 – 26 . Crossref, Google Scholar
  • 14. National Aeronautics and Space Administration,” GDP Deflator Inflation Calculator, ” 26 maart 2004, www.jsc.nasa.gov/bu2/inflateGDP.html (20 September 2004). Google Scholar
  • 15. De contrafeitelijke niveaus zijn gelijk aan de uitgaven per hoofd van de bevolking voor mensen met een normaal gewicht in 2001 vermenigvuldigd met de som van de producten van de uitgavenquoten per hoofd van de bevolking en de prevalentieniveaus voor elke gewichtsgroep in 1987. Dit niveau weergegeven in bewijsstuk 3 is $2,997 = $2,907 x (1,15 x 0,036 + 1.00 x 0,516 + 1,02 x 0,313 + 1,15 x 0,135). Google Scholar
  • 16. Sommige medische gebeurtenissen werden geassocieerd met meerdere medische aandoeningen. Echter, bijna 90 procent van de totale uitgaven gekoppeld aan een gebeurtenis gemeld een enkele medische aandoening. Aangezien we geïnteresseerd zijn in het verklaren van de rol van obesitas in het beïnvloeden van de uitgavengroei binnen een aandoening, zijn we niet bezorgd over het dubbeltellen tussen de omstandigheden. We komen tot vergelijkbare conclusies wanneer het monster beperkt is tot uitgaven in verband met medische gebeurtenissen die alleen de enkele aandoening (bijvoorbeeld alleen diabetes) melden . Google Scholar
  • 17. Flegal et al. .”Prevalence and Trends in obesitas.”Google Scholar
  • 18. Institute of Medicine, Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the Twenty-One Century (Washington: National Academies Press, 2001). Google Scholar
  • 19. Cutler D. M. en McClellan M. , ” Is technologische verandering in de geneeskunde het waard?”Volksgezondheid 20, no. 5 ( 2001 ): 11 – 29 . Ga naar het artikel, Google Scholar
  • 20. Finkelstein et al. ., “Nationale medische uitgaven toe te schrijven aan overgewicht en obesitas.”Google Scholar

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.